Disponible para nuevos roles

Denuar Andrés
Ramos Lezama

Data Engineer · ML Engineer · 4.7110° N, 74.0721° W

Ingeniero Electrónico que diseña pipelines de datos, modelos de ML y sistemas de automatización que corren en producción. Especialización en Análisis de Datos en CUN.

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Denuar Andrés Ramos
01—PERFIL

Sobre mí

Trabajo en la intersección entre ingeniería de datos y machine learning — desde pipelines ETL de millones de registros hasta modelos predictivos y de NLP. Me interesa construir sistemas que funcionen en producción, no sólo en notebooks.

Actualmente curso la Especialización en Análisis de Datos en la Corporación CUN, con proyectos de portafolio desplegados en Streamlit Cloud y Modal.

Ubicación
Bogotá, Colombia
Formación
Esp. Análisis de Datos — CUNIngeniería ElectrónicaHerramientas: Power BI · SQL · Excel intermedio
Despliegues
Streamlit CloudModal
GitHubgithub.com/TheBarrelExploit
02—TECNOLOGÍAS

Stack técnico

Machine Learning
XGBoostPyCaretMLflowOptunaEvidentlyscikit-learn
Data Engineering
PySparkDuckDBParquetSQLMotherDuckCloudflare R2
Backend & APIs
FastAPIPythonPydantic v2WhisperMongoDBxml.etree
Infra & MLOps
DockerModalCloudflare R2GitHub ActionsDeepHubLambda
Visualización & BI
Power BIPlotlyStreamlitDAXExcelMatplotlib
03—PORTAFOLIO

Proyectos destacados

Datos · Machine Learning · Automatización — desplegados y en producción.

Proyecto destacado

Chicago Crimes Analytics

Pipeline de datos + modelo predictivo de criminalidad a gran escala

DataML
8.5M
registros procesados
~85%
accuracy
0.90
ROC-AUC

Pipeline ETL completo con Polars sobre 8.5M crímenes históricos de Chicago. Modelo XGBoost con GPU, tracking con MLflow/DagsHub, monitoreo de drift con Evidently y dashboard interactivo en Streamlit Cloud. Data lake en Cloudflare R2 + MotherDuck como data warehouse.

PolarsXGBoost GPUDuckDBMLflowEvidentlyStreamlitModal
RepositorioDemo Live

Call Quality Analyzer

Análisis automático de llamadas con IA

MLNLP

Transcribe audios de llamadas y las analiza con Gemini 2.5 Flash — detectando tono, cumplimiento de guión, sentimiento y métricas de calidad. Interfaz Streamlit con reporte descargable.

WhisperGemini 2.5StreamlitFastAPI

Tarificador IPDR

API de procesamiento de registros — FastAPI

BackendAPI

API REST con FastAPI y MongoDB para procesar y tarifar archivos XML de registros IPDR de telecomunicaciones. Parsing optimizado para gran volumen, lógica de tarificación por clases y exportación de reportes.

FastAPIMongoDBPydantic v2xml.etree
04—TRAYECTORIA

Experiencia laboral

ML / Computer Vision Engineer

HEWTEC
2022 – 2025

Pipelines de reconocimiento facial con YOLOv7 + redes siamesas, estimación de pose en tiempo real e integración con sistemas embebidos.

Backend Developer

Freelance — Tarificador IPDR
2025

API FastAPI + MongoDB para procesamiento de archivos XML IPDR. Lógica de tarificación por planes y generación de reportes.

Data & ML Engineer

Proyectos de portafolio independientes
2025 – presente

Chicago Crimes Analytics y Call Quality Analyzer. Stack completo de data engineering y MLOps en producción.

05—HÁBLEMOS

Contacto

¿Tienes un proyecto de datos o ML? Escríbeme, estoy disponible para nuevos roles y colaboraciones.

Email
dramos2137@gmail.com
GitHub
TheBarrelExploit
LinkedIn
Denuar Andrés Ramos L.

© 2026 Denuar Andrés Ramos Lezama · Bogotá, Colombia